UE 3 –Méthodologie et traitement des enquêtes quantitatives


Méthodologie des enquêtes quantitatives (12h)

Jean-François TCHERNIA- (Université Paris Diderot) et Études Conseil 

 tchernia[1]

Objectifs pédagogiques :

 

L’objectif du cours est d’ouvrir les étudiants à la conception et à l’organisation d’enquêtes quantitatives. Il se développe autour de trois thèmes principaux : la conception des enquêtes et l’élaboration de la proposition d’étude ; l’échantillonnage, ses principes et ses techniques ; la conception et la rédaction du questionnaire d’enquête. En application du troisième thème, les étudiants préparent un questionnaire en petit groupe et le présentent.

 

Plan de cours :

 

  1. Les études quantitatives : objectifs, conception, préparation, réflexion autour d’un cas pratique
  2. L’échantillonnage : principes généraux, sondage aléatoire, autres méthodes de sondage, plan de sondage, réflexion autour de cas pratiques
  3. Le questionnaire (1) : l’interview, la conception de questionnaire, les outils, la rédaction de questionnaire
  4. Le questionnaire (2) : application sur un projet de questionnaire préparé par les étudiants

 

 

Contrôle des connaissances :

 Réalisation d’un questionnaire en groupe et examen final

 

Bibliographie :

 

Ardilly P., Les techniques de sondage, Editions Technip, 2006

De Singly F., L’enquête et ses méthodes. Le questionnaire, Armand Colin, coll. « 128 », 2012

 

Traitement  des données d’enquêtes – Niveau 1- (18h)

Jean-François TCHERNIA

(Université Paris Diderot) et Études Conseil

jf Tchernia

et

Marie-Josée VOISIN (Université Paris Diderot)

 

 mjv

 

 

Objectif pédagogique :

Le cours a pour objectif de présenter de façon à la fois théorique et pratique les principales techniques utilisées pour analyser statistiquement les données d’enquêtes quantitatives.

Les premières séances, avec Marie-José Voisin, sont consacrées aux outils fondamentaux de la statistique  descriptive : indicateurs de tendance centrale et indicateurs de dispersion. Les exercices d’application sont faits sur tableur.

La suite du cours, assurée par Jean-François Tchernia, est d’abord consacrée à la constitution des fichiers d’enquête et à leur préparation pour l’analyse ; les étudiants travaillent notamment sur un cas de codification de questions ouvertes.

Toutes les autres séances sont centrées autour du traitement statistique de données d’enquête, en suivant trois étapes : l’analyse univariée, l’analyse bivariée et l’analyse multivariée. Au cours de chacune de ces étapes, les étudiants apprennent les principales techniques de traitement de données et les appliquent directement sur des fichiers d’enquête en utilisant le logiciel SPSS. Les résultats analysés avec les différentes techniques apprises pendant le cours sont systématiquement commentés et restitués sous forme de compte-rendu ou de présentation.

 

Plan de cours :

  • Statistique descriptive
  • Les fichiers d’enquête et la logique du traitement de données
  • L’analyse univariée
  • L’analyse bivariée
  • L’analyse multivariée

 

Contrôle des connaissances :

Contrôle continu : exercices individuels et collectifs

 

Bibliographie :

  • Fourastié J., Laslier J.-F., Probabilités et statistiques, Dunod, 1997
  • Leboucher L. et Voisin MJ, Introduction à la statistique descriptive, Editions Cépaduès, 3ème édition, 2015
  • Malhorta N., Décaudin J.-M., Bouguerra A., Etudes marketing avec SPSS, Pearson Education, 2004

 

 Traitement des données d’enquêtes – Niveau 2- (18h) 

Étienne ROUSSEL

 

Wakuroo

 

 

Objectif pédagogique :

 

L’objectif du cours est d’initier les étudiants aux principales méthodes d’analyse de données quantitatives, appliquées sur des données réelles, à l’aide du logiciel SPSS. L’enseignement inclut un rappel des concepts statistiques de base et des principes d’utilisation du logiciel SPSS et se concentre ensuite sur l’application à des cas concrets (sous forme de TD), permettant aux étudiants de réaliser et d’interpréter les résultats des analyses statistiques usuelles (statistiques descriptives et inférentielles, régression linéaire et logistique, analyses factorielles et classification).

 

Plan de cours :

 

  1. Définition des principaux concepts liés aux enquêtes quantitatives
  2. Introduction au logiciel SPSS
  3. Manipulation des données (Import et export, création et transformation de variables, fusion et filtrage de tables, redressement d’échantillon)
  4. Statistiques descriptives (tableaux à plat et croisés, principaux indicateurs de tendance centrale et de dispersion, corrélations)
  5. Eléments de statistiques inférentielles (théorie des tests, comparaison de moyennes et de proportions, Chi²)
  6. Introduction à la régression linéaire et à la régression logistique
  7. Analyses Factorielles et Classification

 

Contrôle des connaissances :

 

Contrôle continu et projet individuel réalisé tout au long de l’année. Traitement et analyse d’un fichier de données réelles (fichiers INSEE, Open Data) à l’aide du logiciel SPSS, permettant de mettre en œuvre les acquis du cours. Le travail réalisé est suivi d’une présentation écrite et orale des résultats.

 

Bibliographie :

 

ARDILLY Pascal, Les techniques de sondage, Technip 2006

Documentation de SPSS, support.SPSS.com/documentation

DECOURT Olivier, SPSS L’essentiel, Dunod, 2011

PY Bernard, Statistique descriptive : Nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir, Economica 2007

TUFFERY Stéphane, Data mining et statistique décisionnelle, Technip 2012